SaaS zur Live-Visualisierung von GBFS-Mobilitätsdaten.

Die Idee: Echtzeit-Daten für smarte Mobilität.

Die Vision war klar: Eine SaaS-Plattform, die Städten und Verkehrsplanern hilft, Live-Daten von Shared-Mobility-Anbietern (E-Scooter, Leihräder) im GBFS-Format (General Bikeshare Feed Specification) in Echtzeit zu visualisieren und auszuwerten. Anstatt jedoch blind zigtausende Euros in die finale, komplexe Entwicklung eines solchen Dashboards zu investieren, entschieden wir uns für den sichersten Weg: Einen echten Smoke-Test.

Das bedeutet: Ich entwickelte einen schlanken, aber voll funktionsfähigen MVP (Minimum Viable Product), der alle essenziellen Kernfunktionen – wie interaktive Karten und Echtzeit-Diagramme – bediente. Gleichzeitig wurde eine conversion-optimierte Landingpage geschaltet, um potenzielle Interessenten und Leads für die Nutzung des Tools zu generieren.

Das Ergebnis: Erfolgreiche Validierung durch Scheitern.

Die Plattform lief für genau drei Monate live unter echten Marktbedingungen. Technisch funktionierte die Individualsoftware makellos, doch die Datenauswertung brachte die entscheidende Klarheit: Es konnten nicht genug Leads und zahlungswillige Interessenten gesammelt werden, um einen rentablen Betrieb und Weiterentwicklung zu rechtfertigen.

Daraufhin wurde das Projekt konsequent offline genommen. Was nach außen wie ein Fehlschlag klingen mag, ist in der Software-Entwicklung der Inbegriff von Effizienz: Durch den schnellen, datenbasierten Smoke-Test haben wir die echte Marktresonanz geprüft, bevor große Investitionen getätigt wurden. Eine teure Fehlentwicklung wurde vermieden, und das Budget blieb geschont.